Nvidia新的TX2平臺能帶來雙倍的實時4K影像物件偵測效能

三月 10, 2017
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讓機器學習是一件非常複雜的事情,然而,這項技術愈來愈專業,也愈來愈為maker社群所接受。Nvidia藉由其TK1和TX1模組,在這塊領域取得了領先。而現在,隨著Jetson TX2的發布,我們在AI人工智慧上又有了雙倍的進展。
這塊昨晚(3/7)於舊金山的記者會上發布的新硬體,延續了TX1的外型尺寸──約一張信用卡大小,可直接做為其替代品。它以Pascal架構取代了TX1的Mawell GPU、搭載了TX1雙倍的儲存空間和記憶體、並提高了其影像編碼及解碼規格。Nvidia表示,Jetson TX2的效能可達到TX1的兩倍(以兩臺4K攝影機同時處理物件偵測及追蹤),或是在相同的配置下,將運作效率提升兩倍。
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有著史無前例的GPU效能,我們預測這些Nvidia的開發平臺會被一些狂熱的自動駕駛汽車DIY玩家們應用,從1:10大小的DIY玩具車到全尺寸汽車都有可能。但是說真的,這塊板子應該要用於專業、嚴肅的專題上。Nvidia將目標放在高效能、低功耗的「AI邊界」(AI at the edge)板子上,亦即直接使用產品來實現人工智慧運算,而不需借助雲端超級電腦來傳送資料。在TX1的發表會上,他們曾談及這樣做的好處,包括針對預計在2020年之前達成的1億臺監控攝影機,其更能保護消費者的個人隱私,也能為無法達到雲端計算所需頻寬的地區提供AI功能。
與TX2同時,Nvidia也發布了升級後的軟體Jetpack 3.0,系統效能為原先的兩倍。
在發布會上,Nvidia帶來了18個演示專題,由各式各樣的團隊示範如何使用TX架構,包括思科(Cisco)團隊上臺演示的Spark Board協作工具。思科的演示人員用一臺大型螢幕與遠在挪威的思科團隊連線,展示了Spark Board的一臺新的攝影機,能自動辨識出一場會議中與會人的臉孔和名字,還能自動分成小組,以消除我們時常在視訊會議中感受到的那種身處「大會議室」裡的空間感。雖然有些頻寬問題,但這個工具看起來十分聰明,似乎會是很好用的開會工具。
其他的演示包括由MIT、EnRoute及Teal研發的無人機、Artec的3D掃描機、Toyota和Fellow Robots的助理機器人以及Live Planet為VR直播研發的4K 360º實境攝影機。
TX2已經開放預購,並於下周(3/14)開始出貨。由於它針對專業應用,因此價格也不便宜。一組開發者套件售價為599美元。TX1則會以499美元的價格繼續販售。
(譯:編輯部)
原文
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