Nvidia發布超平價的AI單板電腦Jetson Nano
Nvidia這次為Maker們送來一個遲來的情人節大禮。該公司於18日發布了價位較低的Jetson Nano，它是一款能應用於機器人和AI的單板電腦。前三代的 Jetson AI核心已廣泛運用在許多工業機器人，但它的高價位讓一些業餘愛好者和Maker們望之卻步。新一代的Jetson Nano使用的軟體和前幾代的板子都相同，但尺寸更小且耗能更低，而且價格只要99美元（約新臺幣3,000元）！
（我們手上也有了Jetson Nano，期待近期能分享更完整的評測）
在今年的GTC大會上，Nvidia才發布全新的「Isaac」機器人平臺，又接連推出Jetson Nano。Issac的功能是為Isaac-Gym機器人打造完整、虛擬的模擬環境。其目標是讓虛擬機器人在虛擬環境中測試並學習，來打造能控制機器人的AI。在虛擬環境中訓練機器人會更快速、更安全：比起在現實世界中經歷漫長訓練，虛擬的機器人可以在短短時間內於虛擬環境中四處碰撞、學習如何控制身體。隨著機器人越來越複雜，這種AI方法也更受歡迎，因為它能讓機器人自己運作，不需要再撰寫程式來讓馬達對感測器的行為有所反應。Isaac預計4月公開上市。
除了Jetson Nano開發套件，Nvidia也發布Jetson Nano模組，SO-DIMM規格，價格129美元。
總體而言，Nvidia的演講主旨就是介紹全部功能都大同小異的硬體平臺。目標就是讓自家伺服器的大量訓練叢集，縮短使用者的開發時間。他們能透過像是AWS的雲端服務平臺，在數小時內創作出AI功能的模型，然後連接Jetson Nano來驅動機器人。如果你升級成工業應用的Jetson Xavier AGX做為機器人的核心，運作程式都一樣，不需要另外修改，只是速度更快。
Jetson Nano系統規格與軟體：
- GPU: 基於NVIDIA Maxwell架構 128核GPU
- CPU: 四核 ARM A57
- 影像: 4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265) 編解碼
- 鏡頭: MIPI CSI-2 DPHY lanes，12x（模組）和1x（開發套件）
- 記憶體: 4 GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB/s
- 網路: Gigabit 乙太網路
- 作業系統支援: Linux for Tegra
- 模組大小: 70mm x 45mm
- 開發套件大小: 100mm x 80mm
（譯：編輯部）
