Nvidia這次為Maker們送來一個遲來的情人節大禮。該公司於18日發布了價位較低的Jetson Nano,它是一款能應用於機器人和AI的單板電腦。前三代的 Jetson AI核心已廣泛運用在許多工業機器人,但它的高價位讓一些業餘愛好者和Maker們望之卻步。新一代的Jetson Nano使用的軟體和前幾代的板子都相同,但尺寸更小且耗能更低,而且價格只要99美元(約新臺幣3,000元)!
(我們手上也有了Jetson Nano,期待近期能分享更完整的評測)
在今年的GTC大會上,Nvidia才發布全新的「Isaac」機器人平臺,又接連推出Jetson Nano。Issac的功能是為Isaac-Gym機器人打造完整、虛擬的模擬環境。其目標是讓虛擬機器人在虛擬環境中測試並學習,來打造能控制機器人的AI。在虛擬環境中訓練機器人會更快速、更安全:比起在現實世界中經歷漫長訓練,虛擬的機器人可以在短短時間內於虛擬環境中四處碰撞、學習如何控制身體。隨著機器人越來越複雜,這種AI方法也更受歡迎,因為它能讓機器人自己運作,不需要再撰寫程式來讓馬達對感測器的行為有所反應。Isaac預計4月公開上市。
除了Jetson Nano開發套件,Nvidia也發布Jetson Nano模組,SO-DIMM規格,價格129美元。
總體而言,Nvidia的演講主旨就是介紹全部功能都大同小異的硬體平臺。目標就是讓自家伺服器的大量訓練叢集,縮短使用者的開發時間。他們能透過像是AWS的雲端服務平臺,在數小時內創作出AI功能的模型,然後連接Jetson Nano來驅動機器人。如果你升級成工業應用的Jetson Xavier AGX做為機器人的核心,運作程式都一樣,不需要另外修改,只是速度更快。
Jetson Nano系統規格與軟體:
(譯:編輯部)